北京国富如荷CDA 北京CAD数据分析师培训 开设课程:数据工程师
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北京量化投资就业班培训
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  • 班级类型:

    全日制 周末班

  • 班级规模:

    10人以下

  • 开课地区:

    海淀区

  • 报名截止:

    1900-01-01

  • 开课时间:

    1900-01-01

课程详情


课程简介

量化投资就业班-360小时助力量化Career:想入行,从思想到工具,策略,实战都不会怎么办? 参加量化投资就业班_360小时从零基础入行量化投资!

学习目标

1,通过专业,有针对性的课程提升自己的量化投资技能; 2,通过量化投资领域从业的讲师授课,掌握量化投资实战经验; 3,通过360小时高强度的学习与训练,实现独立编写策略的目标; 4,通过毕业答辩的能力展现,弥补招聘中无法吻合的条件要求。


学习对象和基础

学生、转行欲从业人士
在职人员
对量化投资感兴趣的业界人士
不需要任何基础

01量化投资概述(3课时)

01-01量化投资的定义 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投资行业现状 (国外, 国内)
01-03量化投资行业展望 (岗位职业, 互联网金融, 金融科技)

02金融理论:金融基础知识(12课时)

02-01经济金融原理
02-02证券及衍生品
02-03期货及衍生品

03Python基础(12课时)

03-01语言介绍和对比
03-02安装、配置和IDE
03-03python基础和特性

04Python进阶(12课时)

04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib

05Python三方库(3课时)

05-01清单介绍

06数学-概率论与数理统计(6课时)

06-01理论和python案例

07数学-微积分(3课时)

07-01理论和python案例

08数学-线性代数(6课时)

08-01理论和python案例

09数据库(6课时)

09-01mysql
09-02mongdb

10大数据理论与技术(12课时)

10-01hadoop
10-02spark

11机器学习理论(12课时)

11-01概念、类型、应用场景
11-02监督学习
11-03无监督学习
11-04半监督学习
11-05强化学习
11-06深度学习
11-07迁移学习
11-08其他

12机器学习技术(24课时)

12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow

13金融理论-金融专业知识(12课时)

13-01专业技能
13-02证券估值
13-03衍生品定价

14量化相关软件

14-01同花顺、通达信-软件使用,公式,指标,信号(3课时)
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介绍,数据,功能,案例(6课时)
14-03TB、WH、TS、YT、MC-软件介绍,数据,功能,案例(6课时)
14-04国泰安、天软、Wind-软件介绍,数据,功能,案例(6课时)

15Python量化相关库(12课时)

15-01tushare
15-02talib

16模型案例-模型研发流程(12课时)

16-01模型原型
16-02数据
16-03模型模板
16-04回测
16-05优化
16-06业绩评价

17模型案例-择时模型:技术指标模型(12课时)

17-01模型原型:ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02数据类型、源和清洗
17-03模型信号
17-04历史回测
17-05参数优化
17-06业绩评价

18模型案例-择时模型:K线形态与组合模型(12课时)

18-01模型原型:希望之星,黄昏之星,红三兵,绿三兵,圆弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”顶
18-02数据类型、源和清洗
18-03模型信号
18-04历史回测
18-05参数优化
18-06业绩评价

19模型案例-择时模型:经典日内模型(12课时)

19-01模型原型:hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02数据类型、源和清洗
19-03模型信号
19-04历史回测
19-05参数优化
19-06业绩评价

20模型案例-择时模型:机器学习模式识别(24课时)

20-01模型原型:线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,神经网络
20-02数据类型、源和清洗
20-03模型信号
20-04历史回测
20-05参数优化
20-06业绩评价

21模型案例-因子模型:基本面因子(12课时)

21-01模型原型:因子模型、套利定价模型(APT)
21-02数据类型、源和清洗-财务因子(盈利性、估值、现金流、成长性、营运能力、资本结构);统计因子(换手率、波动率);一致预期因子(分析师评级、盈利预测)
21-03模型信号
21-04历史回测
21-05参数优化
21-06业绩评价

22模型案例-因子模型:技术因子(12课时)

22-01模型原型:因子模型
22-02数据类型、源和清洗
22-03模型信号
22-04历史回测
22-05参数优化
22-06业绩评价

23模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子(12课时)

23-01模型原型:因子模型
23-02数据类型、源和清洗-事件;舆情;大数据
23-03模型信号
23-04历史回测
23-05参数优化
23-06业绩评价

24模型案例-套利(12课时)

24-01无风险套利理论
24-02无风险套利案例
24-03ETF套利
24-04期现套利
24-05跨期套利
24-06跨品种套利
24-07跨市场套利
24-08期权套利
24-09配对模型
24-10统计套利原理
24-11统计套利案例

25模型案例-阿尔法对冲(alpha hedge)(12课时)

25-01capm
25-02套利定价模型(APT)
25-03案例

26模型案例-聪明贝塔(smart beta)(12课时)

26-01同因子投资、阿尔法投资的相同和区别
26-02产生背景
26-03案例

27模型案例-资产配置(12课时)

27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model

28交易接口(12课时)

28-01股票交易接口
28-02期货交易接口
28-03其他交易标的交易接口

29量化系统(24课时)

29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy

30量化交易经验分享(6课时)

30-01交易分享
30-02模型开发分享
30-03技术分享

31量化投资岗位就业指导(6课时)



上课地点
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    北京国富如荷CDA

    学校性质:培训机构

    学校类型:计算机IT

    所在地区:海淀区

    创办时间:2006年

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